这几天在写中国宏观经济方面的论文，自己研究了一下我国从1997年到2008年基尼系数的发展变化，我想这对于那些想了解我国基尼系数的朋友有用，毕竟前不久爆出我国基尼系数超过0.5，或导致动乱的新闻。

中国1997-2008年基尼系数数据：

　1997  0.3706   
　1998  0.3784   
　1999  0.3892  
　2000  0.4089
  2001  0.4031
  2002  0.4326
  2003  0.4386
  2004  0.4387
  2005  0.47   
  2006  0.496（来源可靠）
　2007  0.5左右（无官方数字）
  2008 0.469

利用sas做线性回归，程序与结果如下：（估计2009年，2010年的基尼系数）

data sample1;
input i x y @@;
cards;
1 1997 0.3706 2 1998 0.3784
3 1999 0.3892 4 2000 0.4089
5 2001 0.4031 6 2002 0.4326
7 2003 0.4386 8 2004 0.4387
9 2005 0.47  10 2006 0.496
11 2007  0.5 12 2008 0.469  
13 2009 . 14 2010 .
;
run;
proc print;
run;
proc gplot;
plot y*x;
symbol i=r1 v=dot;
proc reg;
model y=x/cli;
run;

结果如下：

其2009年，2010年的95%置信区间的估计值为：0.5098 0.5206。
且线性回归方程为：y=0.01169x-22.97182 回归常数与回归系数及其显著。

2.对基尼系数做最短距离的聚类分析（明确发展的阶段）

sas程序如下：

data sample;
input a x y @@;
cards;
1 1997 0.3706 2 1998 0.3784
3 1999 0.3892 4 2000 0.4089
5 2001 0.4031 6 2002 0.4326
7 2003 0.4386 8 2004 0.4387
9 2005 0.47  10 2006 0.496
11 2007  0.5 12 2008 0.469  
;
run;
proc print;
run;
proc cluster noeigen rsquare out=tree method=single;
var  y;
proc tree graphics;
run;

如果按照0.5的阀值，这基尼系数的发展变化分成两个阶段（2004-2005为分隔点）

结果如下：

当然如果有兴趣的同学可以结合最近几年的宏观政策来分析，为什么我国的基尼系数在2005年后有一个较大的变化。同时，我们也可以结合其他的经济数据进行进一步的分析，找出影响基尼系数发展变化的各种因素，而这就不是我在此论述的了。

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